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2007年6月专题——无线传感器网络(WSN)(合集已出版)

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[LV.200]无线新星
发表于 2007-6-16 17:03
<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是信息感知和采集的一场革命,将给人类的生活方式带来颠覆性的改变。2003年美国《商业周刊》将无线传感器网络列入四大新技术之一,美国《技术评论》将无线传感器网络列为未来新兴十大技术之首。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 无线传感器网络经过四代的发展,综合了通信技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和传感器技术,使机器具备触摸世界的皮肤,使机器具备灵魂!无线传感器网络使人们Anywhere&amp;Anytime都能获取详实、可靠的信息,实现“无处不在的计算”梦想,它在国防军事、环境监测和医疗卫生等领域具有庞大的生命力。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;无线传感器网络让Anywlan的梦想——随时随地无线——不只是一个美丽的梦,它在未来将是如此真实地存在着——在每个人的身边。将它作为本月专题,翼望促进无线传感器网络技术的发展和普及,实现人类生活的革命。本专题涵盖无线传感器网络研究领域的主要方向,包括无线传感器网络的通信协议、节能管理、数据管理、安全性与可靠性等。<br/></p><p><strong><font color="#3300ff">转载请注明本站</font>!</strong></p><p><font color="#ff0000"><a href="http://forum.anywlan.com/dispbbs.asp?boardID=7&amp;ID=5491&amp;page=1">2007年Anywlan专题论文计划</a></font></p><p><a href="http://forum.anywlan.com/dispbbs.asp?boardID=7&amp;ID=1425&amp;page=1"><font color="#ff0000">2006年Anywlan专题索引</font></a></p><p>下载合集(19篇论文,11万字共184页):</p>
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发表于 2007-6-16 17:07
<p><strong><font color="#0000ff" size="3">点击标题进入阅读或下载页面!!</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">1.</font></strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/442.html" target="_blank"><strong><font color="#ff0000">超宽带无线传感器网络综述</font></strong></a></p><p>摘要:集传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术以及无线通信技术为一体的无线传感器网络是一种全新的信息获取、处理和传输技术。笔者在简要介绍无线传感器网络体系结构和应用领域的基础上,分析了以超宽带无线电(ultra wideband radio)为基本传输手段的新型超宽带无线传感器网络与传统正弦无线电传感器网络相比所具有的优越性。最后,针对超宽带无线传感器网络的特点提出了几点研究设想。</p><p>关键词:超宽带;无线通信;传感器网络</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/443.html"><font color="#ff0000">2.传感器网络中基于环的负载平衡数据存储方法</font></a></strong></p><p><strong>摘 要:</strong> 传统的以数据为中心的存储方法有一个非常严重的缺点:网络中存在着明显的热点区域,主要出现在sink和home节点周围.位于热点区域附近的节点所消耗的能量远大于网络内的其他节点,从而严重缩短了传感器网络的寿命.对于出现在sink周围的热点问题,采用在网络中分布多个sink节点的方式消除热点.对于出现在home节点周围的热点问题,提出基于环的负载平衡数据存储协议,并以此数据存储为基础,给出相应的查询处理算法消除热点.首先,负载平衡数据存储协议将传感器网络划分为多个环,在网络工作的某个时间段内,数据被分散存储在某个环内的多个节点上;其次,该存储结构的最大特点是,在不同时间段内,各环轮换工作进一步消除热点.最后,基于环的查询处理算法也是由环内的多个节点协作完成.基于环的负载平衡数据存储协议以及基于此存储协议的查询处理算法虽然在查询处理中所消耗的能量高于传统方法,但可以保证从数据存储到查询处理的整个过程中,网络的所有节点均匀地消耗能量,从而避免了传统方法中的热点问题,达到延长网络寿命的目的.实验表明,基于环的数据存储及查询处理算法可以解决传统上基于事件存储协议中出现的热点问题,并延长传感器网络的寿命.</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/444.html"><font color="#ff0000">3.传感器网络中一种可靠的对密钥更新方案</font></a></strong></p><p><strong>摘 要:</strong> 提出了一种基于预分发和协作的可靠的对密钥更新方案RPKU(reliable pairwise key-updating).借助于一种改进的Blom密钥矩阵构造方法,该方案能够随着网络的动态变化而动态伸缩各个节点的密钥信息,从而解决了由于节点被攻击所导致的密钥泄漏和密钥连通性下降等问题.该方案还提出了一种基于分簇型传感器网络结构的密钥预分发方法,使得任意两个相邻节点间都能建立一个对密钥.仿真结果表明,与已有的密钥方案相比,该方案在安全性、密钥连通性和扩展性等方面都具有明显的优势.<br/><strong>关键词:</strong> 无线传感器网络;密钥分发;密钥更新;Blom密钥矩阵;安全</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/445.html"><font color="#ff0000">4.高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议</font></a></strong></p><p><strong>摘 要:</strong> 提出了一种分布式的高效节能的传感器网络数据收集和聚合协议DEEG.此协议中节点自主地根据其剩余能量以及邻居节点的信号强度来竞争簇头,同时为了减小簇头节点的能量开销,簇头之间以多跳方式将收集到的数据发送到指定的簇头节点,然后通过该节点将整个网络收集的数据发送到基站.此外,该协议还提出了一种简单的簇覆盖方法,使得当节点密度提高时,传感器网络寿命相应于节点数量呈线性增长.实验证明,在没有使用簇覆盖方法的情况下,DEEG协议与其他两种数据收集和聚合协议(LEACH,PEGASIS)相比,在最好情况下,其网络寿命分别提高达1800%和300%,并且由于DEEG协议使得所有节点集中于最后40轮内全部死亡(网络寿命定义为最后一个节点死亡),因此,使用DEEG协议的传感器网络其监测结果具有很高的可靠性.<br/><strong>关键词</strong>: 无线传感器网络;簇头;汇集树;节能;簇覆盖</p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/447.html"><font color="#ff0000">5.基于UWB的无线传感器网络中的两步TOA估计法</font></a></strong><p><strong>摘 要:</strong> 为了设计一种以较小运算量获得较高测距精度的TOA(time of arrival)估计算法以适合节点运算能力有限的UWB(ultra wideband)无线传感器网络,提出了一种结合能量检测与匹配滤波的两步TOA估计方法.分析了该方法的工作原理,指出了第1步中DP(direct path)块检测成功率及第2步中匹配滤波门限因子设置的重要性.通过仿真对影响DP块检测成功率的两个因素,即DP块检测算法的选用和能量积分周期的设置进行了讨论.提出了依据能量采样序列中DP块与最小块比值DMR(DP to minimum energy sample ratio)动态设置匹配滤波门限因子的思想,并为其建立了数学模型.仿真结果表明,两步TOA估计方法在运算量比单一的基于匹配滤波的相干算法小很多的情况下,获得了比单一的基于能量检测的非相干方法更好的TOA估计性能,从而更适合应用于有低复杂度、低能耗设计需求的传感器节点中.<br/><strong>关键词:</strong> 无线传感器网络(wireless sensor network);UWB(ultra wideband);测距;TOA(time of arrival)估计;能量检测;匹配滤波</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/448.html"><font color="#ff0000">6.基于加权中值的分布式传感器网络故障检测</font></a></strong></p><p>摘 要: 无线传感器网络中的错误测量数据会导致网络服务质量下降和能量浪费.提出了一种通过融合邻居节点的测量数据来实现故障检测的策略.主要做了以下3 项工作:(1) 提出了一种新颖的对邻居节点测量数据进行加权的方法;(2) 提出了一种衡量测量数据之间差距的方法;(3) 提出了基于加权中值的故障诊断策略WMFDS(weighted median fault detection scheme),它同时适用于二进制决策和实数测量值.理论分析及仿真结果表明,即使节点发生故障的概率很高,提出的诊断策略也能得到很高的检测精度和较小的误判率,这表明在无线传感器网络故障检测中应用该方法具有很好的性能.</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/449.html"><font color="#ff0000">7.基于精细化梯度的无线传感器网络汇聚机制及分析</font></a></strong></p><p>摘 要: 信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一.在信息汇聚过程中,网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性.研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化.提出一种精细化梯度模型,通过引入加权平均机制,将跳数信息转化为精细梯度信息,并以梯度作为数据汇聚的参考依据.通过理论和仿真分析,精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征,并在通常情况下具有更高的通信效率.</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/450.html"><font color="#ff0000">8.基于无线传感器网络的网内数据融合</font></a></strong></p><p>摘 要:由于电池能量的限制,无线传感器网络设计的一个主要目标就是最大化网络生命期。在传感器网络中,网内数据融合是减少能源消耗的有效途径。首先基于传感器网络的特点,描述了网内数据融合的概念和网内数据融合的两个层次,重点阐述了在无线传感器网络中网内数据融合的几种数据分发策略,并分析了数据的最大延迟时间T在各个融合节点上的分配对网内数据融合的影响。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/451.html"><font color="#ff0000">9.基于无线传感器网络的拥塞控制算法的研究与比较</font></a></strong></p><p>摘 要:无线传感器网络(WSN)多对一的通信使得网络中的拥塞成为亟待解决的问题。首先介绍了传统有线网络中的拥塞控制策略不适用于WSN的原因,在此基础上详细阐述了近期WSN中拥塞控制算法的研究成果,并给出了比较和分析。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/452.html"><font color="#ff0000">10.基于询问通信机制的传感器网络查询优化算法</font></a></strong></p><p>摘要:基于无线传感器网络独特的性能以及数据库的特点,同时基于无线传感器网络数据库最理想的“网内处理”工作模式,设计出了一种基于节点询问通信机制的无线传感器网络数据库查询优化算法。最终的仿真实验表明,本设计减少了网络中数据包的传送次数,提高了有效发包率,最小化了无线传感器网络的总能源消耗,延长了网络的生命周期。<br/>关键词: 无线传感器网络 查询优化 询问机制</p>
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发表于 2007-6-16 17:08
<p><a href="http://forum.anywlan.com/dispbbs.asp?boardID=4&amp;ID=4452&amp;page=1"><strong><font color="#ff0000">11.无线传感器网络</font></strong></a></p><p><strong>摘 要</strong>: 集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术.在简要介绍传感器网络体系结构的基础上,分析和展望了一些有价值的应用领域.结合已有研究,总结并详细阐述了包括低功耗路由技术和介质访问控制方法等在内的热点研究问题.最后,针对应用需求,提出了几点研究设想.<br/>关键词: 传感器网络;低功耗;路由技术</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/453.html"><font color="#ff0000">12.EADEEG:能量感知的无线传感器网络数据收集协议</font></a></strong></p><p>摘 要: 提出了一种基于簇结构的无线传感器网络数据收集协议EADEEG(an energy-aware data gathering protocol for wireless sensor networks).EADEEG通过最小化网络通信开销以及良好的能量负载平衡方法,可以有效地延长网络寿命.与以前的相关研究相比,EADEEG采用了一种全新的簇头竞争参数,能够更好地解决节点能量异构问题.此外,EADEEG也采用了一种简单而有效的簇内节点调度算法,通过控制活动节点的密度,可以在不增加额外控制开销的条件下关闭冗余节点并保证覆盖要求,因此可以进一步延长网络寿命.模拟实验证明,在节点初始能量同构和异构两种情况下,EADEEG协议都能够满足用户对覆盖率的要求,并在网络寿命上大幅度优于LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy),PEGASIS(power-efficient gathering in sensor information systems)和DEEG(distributed energy-efficient data gathering and aggregation protocol)协议.<br/>关键词: 数据收集;能量感知;簇算法;簇内覆盖</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/454.html"><font color="#ff0000">13.容错节能无线传感器网络中可靠覆盖问题的解决方案</font></a></strong></p><p>摘 要: 基于生成最小覆盖的k集合覆盖启发式算法,提出了分簇结构下解决簇内观测区域可靠覆盖问题的高效节能方案,即可靠覆盖方案.最小覆盖是一个可以完全覆盖观测区域的传感器节点最小集合,可靠覆盖方案使用的1-损毁最小覆盖拓扑结构是两个最小覆盖的迭加.通过1-损毁最小覆盖间的轮流工作延长网络可用时间,体现节能效果;通过增加一个冗余最小覆盖,屏蔽来自单个最小覆盖的节点失效,体现容错效果.在该方案中,介绍簇头节点和簇内成员的交互协议,并使用快速覆盖替换算法处理可能的节点失效.仿真实验显示,该方案能够高效地利用有限的能量,显著延长网络工作时间,同时将由节点失效而产生的漏测次数保持在较低值.<br/>关键词: 无线传感器网络;容错;节能;k集合覆盖;可靠覆盖;1-损毁最小覆盖</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/455.html"><font color="#ff0000">14.数据收集传感器网络的负载平衡网络构建方法</font></a></strong></p><p>摘 要: 传感器网络所具有的集中式数据收集、多跳数据传输、多对一流量模式这3种特征会造成漏斗效应的出现,这会导致严重的包碰撞、网络拥塞、包丢失,甚至拥塞崩溃,还会导致能量消耗的热点的出现,使某些节点甚至整个网络过早死亡.负载平衡技术能够有效缓解漏斗效应的产生.针对静态数据收集传感器网络,基于供求网络的思想,提出了一种分布式算法,将传感器节点组织成交易平衡网络,用于平衡传感器节点的负载.利用这种方法组织而成的网络结构不是一棵负载平衡树,而是一个负载平衡网络.实验结果验证了这种方法的有效性.<br/>关键词: 传感器网络;负载平衡树;负载平衡网络;数据收集;漏斗效应</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/456.html"><font color="#ff0000">15.探讨无线传感器网络与IPv6的契合点</font></a></strong></p><p><strong></strong>摘 要:无线传感器网络已经成为当今的热门研究领域之一,在国防安全、工农业领域各种控制、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多领域都有重要的科研价值和实用价值,具有十分广阔的应用前景。本文讨论了无线传感器网络与IPv6 的可能的一些契合点,它是无线传感器网络进行大规模就用的重要议题。<br/>关键字:无线传感器网络, IPv6</p><p></p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/457.html"><font color="#ff0000">16.无线传感器网络的拓扑控制</font></a></strong></p><p>摘 要: 拓扑控制是无线传感器网络研究中的核心问题之一.拓扑控制对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高MAC(media access control)协议和路由协议的效率等具有重要意义.全面阐述了拓扑控制技术的研究进展,首先明确了拓扑控制研究的问题和设计目标,然后分别从功率控制和睡眠调度两个方面介绍代表性的研究工作,并加以分析和比较,同时指出了这些工作存在的不足.最后分析和总结了研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容以及拓扑控制研究的发展趋势.<br/>关键词: 传感器网络;无线网络;拓扑控制;功率控制;睡眠调度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/458.html"><font color="#ff3300">17.无线传感器网络的研究</font></a></strong></p><p>摘要:无线传感器网络是由大量低廉的微型多功能传感器节点组成的无线网络,是目前国际上无线网络研究的热点之一本文在简单介绍传感器网络的结构和特点的基础上,重点分析和讨论了其中的路由、MAC、数据融合和节能策略等关键技术,说明了传感器网络的发展方向.<br/>关键词:无线传感器网络;路由机制;数据融合;MAC协议;节能策略</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/459.html"><font color="#ff0000">18.无线传感器网络多重覆盖问题分析</font></a></strong></p><p>摘 要: 传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2%;而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5%,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.<br/>关键词: 无线传感器网络;覆盖度;多重覆盖</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/460.html"><font color="#ff0000">19.无线传感器网络分簇路由协议</font></a></strong></p><p>摘 要: 在无线传感器网络体系结构中,网络层的路由技术至关重要.分簇路由具有拓扑管理方便、能量利用高效、数据融合简单等优点,成为当前重点研究的路由技术.分析了无线传感器网络分簇路由机制,着重从簇头的产生、簇的形成和簇的路由角度系统地描述了当前典型的分簇路由算法,并比较和分析了这些算法的特点和适用情况.最后结合该领域当前研究现状,指出分簇路由算法未来的研究重点.<br/>关键词: 无线传感器网络;分簇路由协议;簇;簇头</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/461.html"><font color="#ff0000">20.无线传感器网络环境下时-空查询处理方法</font></a></strong></p><p>摘 要: 在无线传感器网络环境中,观察者感兴趣的是由传感器网络监测得到的与时间-空间相关的事件,而不是传感器本身或者大量无关的观察数据.观察者会经常提出与事件相关的时-空查询,例如:“网络覆盖的某地理区域R中10:00~11:00发生了哪些事件?”.由于每个传感器节点只有有限的能量,因此,研究能量有效性的时-空查询处理算法成为一个重要的研究课题.给出了一种以数据为中心的时-空查询处理算法.针对3种不同的存储策略:以数据为中心的存储、外部存储和节点本地存储,分析比较了节点的能量消耗.系统地研究了在3种不同的数据存储策略下,事件发生的概率,节点密度,事件类型数目,查询数目,时-空查询地理区域的大小以及时-空查询时间窗口的大小对节点能量消耗的影响.理论与实验结果表明,在多数情况下,这种以数据为中心的时-空查询处理算法的能量消耗少于基于外部存储和本地存储的时-空查询处理算法.<br/>关键词: 传感器网络;时-空查询;事件;数据为中心的存储</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/462.html"><font color="#ff0000">21.无线传感器网络路由协议分析</font></a></strong></p><p>摘要:无线传感器网络的路由协议设计与传统的无线ad-hoc 网络有很多不同,它的研究已经成为无线传感器网络研究中的热点。本文介绍了无线传感器网络的体系结构及其相关问题,对近年来针对于无线传感器网络提出的路由协议进行了研究,并按其不同的实现方法给出了一种分类,对其中几种典型路由协议进行了分析和比较,最后展望了无线传感器网络路由协议未来的研究方向。<br/>关键字:无线传感器网络;路由协议;ad hoc;网络体系结构</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/463.html"><font color="#ff0000">22.无线传感器网络路由协议研究进展</font></a></strong></p><p>摘 要: 无线传感器网络具有与传统网络不同的特点,且与应用高度相关.传统路由协议不能有效地用于无线传感器网络,因而人们研究了众多的无线传感器网络路由协议.在介绍无线传感器网络的特点后,提出了路由协议的分类方法,然后着重分析了当前一些较为重要的路由协议的核心路由机制,并采用比较方式指出了这些路由协议的类别、特点和主要应用范围.最后总结了好的路由协议应具有的特点以及未来的研究策略与发展趋势.<br/>关键词: 无线传感器网络;自组织网络;路由协议;路由机制</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/464.html"><font color="#ff0000">23.无线传感器网络密钥管理的方案和协议</font></a></strong></p><p>摘 要: 以提供安全、可靠的保密通信为目标的密钥管理方案和协议的设计是无线传感器网络安全最为重要、最为基本的研究领域.无线传感器网络固有的特性使得密钥管理研究面临许多新挑战.介绍了密钥管理的安全评价和性能评价指标体系;还介绍了密钥管理的方案和协议的分类方法;着重综述和比较了典型的密钥管理方案和协议;最后指出了存在的开放问题及解决思路.目前的研究进展表明,全分布式、自组织性、容错容侵性、与地理信息相结合等研究问题将是下一步的重点研究方向.<br/>关键词: 无线传感器网络;安全;密钥管理;密钥预分配;配对密钥<a href="http://forum.anywlan.com/dispbbs.asp?boardID=4&amp;ID=4452&amp;page=1"></a></p>
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发表于 2007-6-16 17:08
<p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/465.html"><font color="#ff0000">24.无线传感器网络中的自身定位系统和算法</font></a></strong></p><p>摘 要: 作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领域具有代表性的算法及系统的原理和特点,并指出未来的研究方向.<br/>关键词: 无线传感器网络;自身定位;定位 </p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/466.html"><font color="#ff0000">25.无线传感器网络中基于网络层的能源有效性研究</font></a></strong></p><p>摘 要:如何有效地使用有限的能源是无线传感器网络的一个核心问题。以环境监测为背景,基于网络层建立了无线传感器网络生命期的模型,并时其进行分析,指出能源有效路由算法和数据融合是网络层节省能源的重要因素。最后给出了一种基于网络层的能源有效性解决方案,达到延长网络生命期的目的。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/467.html"><font color="#ff0000">26.无线传感器网络中一种层次分簇算法及协作性分</font></a><font color="#ff0000">析</font></strong></p><p>摘 要: 无线传感器网络是传感技术、计算技术和通信技术的融合.由于传感器节点的能量限制,能量有效性是设计无线传感器网络所关注的一个主要内容,并且已成为一个最大的挑战.提出了一种网络拓扑算法——一种动态、能量有效的层次分簇算法(DEEH).与其他算法不同,该算法无须知道传感器节点的任何本地信息.该算法可应用于更实际的大规模无线传感器网络,如节点具有不同的能量等级、不同的传输半径.将DEEH算法与经典的分簇算法LEACH相比较,仿真结果表明:当网络节点密度很大时,DEEH优于LEACH.同时,还考虑了网络中存在自私节点的情况,并分析了自私节点对网络分簇所带来的影响.在DEEH算法中引入机制设计理论,以克服网络中自私节点的影响.实验结果表明:采用机制设计理论,自私节点的占优策略真实地报告它们的能量.这一策略延长了网络的寿命,保证了拓扑结构的稳定性.<br/>关键词: 无线传感器网络;分簇;层次;自私;机制设计</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/468.html"><font color="#ff0000">27.无线传感器网络最小连通覆盖集问题求解算法</font></a></strong></p><p><strong>摘 要:</strong> 降低能耗以延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个重要挑战.在传感器节点高密度部署的环境中,在保证网络性能的前提下,仅将最少量的节点投入活跃工作状态,而将其余节点投入低功耗的睡眠状态,是一种节约系统能量的有效方法.如何计算同时满足“覆盖要求”(工作节点必须能够完全覆盖目标区域)和“连通性要求”(工作节点组成的通信网络必须是连通的)的最小节点集合,是一个NP难问题.设计了一种基于目标区域Voronoi划分的集中式近似算法(centralized Voronoi tessellation,简称CVT),用于计算完全覆盖目标区域所需要的近似最小节点集.当节点通信半径大于等于2倍感知半径时,CVT算法构造的节点集是连通的;当节点通信半径小于2倍感知半径时,设计了一种基于最小生成树(minimum spanning tree,简称MST)的连通算法来计算确保CVT算法构造的覆盖集连通所需的辅助节点.理论分析和实验数据表明,CVT(+MST)算法的性能在时间复杂性和连通覆盖集大小方面都优于已有的贪婪算法.<br/><strong>关键词:</strong> 无线传感器网络;网络生存时间;最小连通覆盖集;Voronoi划分;最大独立集;最小生成树</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/469.html"><font color="#ff0000">28.无线多媒体传感器网络中一种自适应的报头压缩机制</font></a></strong></p><p>摘 要: 无线多媒体传感器网络传输大数据量的音频、视频、图像等数据,需要高效地利用宝贵的无线信道资源.报头压缩技术能够减小传输的数据量,提高信道利用效率.提出一种自适应的报头压缩机制AAHC,基于对信道状态的准确估计,动态调整压缩算法的参数,并使用UDP(user datagram protocol) Lite协议作为传输层协议. AAHC机制在获得较高压缩效率的同时,可保证报头压缩的抗差错鲁棒性.仿真结果表明,AAHC机制的性能优于传统的ROHC(robust header compression)机制和CRTP(compressed RTP)机制.</p><p>关键词: 无线多媒体传感器网络;报头压缩;W-LSB(window-based least significant bits)编码;UDP(user datagram protocol) Lite</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/470.html"><font color="#ff0000">29.无线网络传感器及其微型操作系统的研究</font></a></strong></p><p>硕士论文<br/><strong>摘要:</strong>微机电系统(MEMS,Micro-Electro-Mechanism System)、片上系统(SOC,System on Chip)和无线通信技术的进步孕育了无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network)。它能够实时监测、感知、采集和处理各种监测对象的信息,具有十分广阔的应用前景,是当前国际上备受关注的、多学科高度交叉的新兴前沿研究热点之一。无线传感器网络节点的硬件能力是非常有限的,节点上的嵌入式操作系统必须满足在有限的物理空间内实现对硬件的高效管理,因此适用于无线传感器网络节点的微型嵌入式操作系统就成为关注的热点。 本文以无线网络传感器设计要求为依据,在软件设计方面进行深入的研究。对现有的嵌入式操作系统进行分类总结,跟踪了国内外该领域的研究进展,重点研究无线传感器网络中经典的嵌入式操作系统TinyOS,包括组件模型、通信模型、能量管理机制、事件驱动机制、调度策略以及编程语言;并且与应用广泛的实时嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ进行了分析对比。同时为了增强TinyOS的适用性,指出了TinyOS在调度策略与能量管理机制的改进方向。 无线传感器网络设计的趋势是针对特定的应用而并不是普遍的应用。不同的应用所需要的硬件平台是不相同的。随着无线传感器网络的广泛应用,节点构成的变化是巨大的。因此无线传感器网络节点上的嵌入式操作系统必须具备好的移植性。在深入研究基于组件架构的TinyOS的基础上,设计了将TinyOS应用到其它微控制器的移植方案,提出了硬件描述层组件的设计基本原则。在对TinyOS的编程语言nesC研究后,实现了TinyOS在MSP430F149芯片上的移植,并且设计了一种新的电源管理方式。在对现有工作进行总结的基础上对下一步的发展提出自己的想法和建议,最后展望了无线传感器网络的广泛应用。 </p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/471.html"><font color="#ff0000">30.无线网络传感器综合系统语言的后端设计</font></a></strong></p><p><span class="highLight" id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_AbstractLabel" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域."><strong><span id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_titleEnlabel" title="Back-end Design of Systems Programming Language for Wireless Network Embedded Systems">Back-end Design of Systems Programming Language for Wireless Network Embedded Systems</span></strong></span></p><p><span class="highLight" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域."><strong>摘要:</strong>AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域.</span></p><p><span class="highLight" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域."><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/472.html"><font color="#ff0000">31.一种传感器网络最大化生命周期数据收集算法</font></a><br/></strong></span><span class="highLight" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域.">A Maximum Lifetime Data Gathering Algorithm for Wireless Sensor Networks <p>摘 要: 从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作: (1) 分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据. (2) 分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据. (3) 提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期. (4) 用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.<br/>关键词: 无线传感器网络;最大化生命周期;数据收集;数据聚集;MLDGA</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/473.html"><font color="#ff0000">32.一种基于局部Voronoi图的目标穿越算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Target Traversing Based on Local Voronoi Diagram</p><p>摘 要: 许多传感器节点被布置在感兴趣的区域,以监控任何可能出现的目标;另一方面,智能目标搜索最佳路径穿越监控区域,以免被监测到.关注目标如何穿越被监控区域的问题,建立穿越问题模型,基于局部Voronoi图设计并实现了一系列路径搜索方法,并对其进行了详细分析与比较.其特色在于假设目标仅能探测到部分布置的传感器节点,并基于此局部信息实现穿越,这使得所提出的方法更加有效并符合客观实际.实验结果验证了该方法的可行性和适用性.<br/>关键词: 传感器网络;目标;局部Voronoi图;暴露;接近程度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/474.html"><font color="#ff0000">33.一种适用于无线传感器网络的功率控制MAC协议</font></a><br/></strong>A Power Control MAC Protocol for Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 功率控制技术通过减少节点的发射功率来降低能耗,但节点间不对称的发射功率会增加网络的冲突概率并降低吞吐量.根据实际环境中的节点部署情况,引入了基于Pareto分布的系统模型.研究了传感器网络中功率控制技术在节省能量方面的性能,提出了一种基于SMAC(sensor-MAC)可适用于无线传感器网络的功率控制MAC(media access control)协议.此协议使用功率控制调度算法选择最优相邻节点,使网络中节点的拓扑连接得到优化,在保证网络连通性的同时,降低通信的冲突率,扩大网络的吞吐量.信息的传递以最优功率发射,并使通信节点具有反作用冲突节点的能力,从而在降低网络能耗的同时保证了节点间通信的公平性.实验仿真结果显示,与现有的几种重要方案相比,新的功率控制MAC协议使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间.<br/>关键词: 无线传感器网络;MAC(media access control)协议;功率控制策略;反作用机制;能量有效</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/475.html"><font color="#f70909">34.一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Optimizing Multidimensional K-NN Queries in Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.<br/>关键词: 无线传感器网络;K-NN;过滤器;压缩</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/477.html"><font color="#ff0000">35.资源受限的无线传感器网络基于衰减信道的决策融合</font></a><br/></strong>Decision Fusion Under Fading Channel in Resource-Constrained Wireless Sensor Networks</p><p><strong>摘 要:</strong> 研究了无线传感器网络中衰减信道下的决策融合规则.由于信道衰减,由节点传输到融合中心的本地决策会丢失或产生差错,要求融合中心的融合规则能够结合信道模型作出最优判决.在Rayleigh分布的信道模型下,对一系列融合算法作了理论和仿真分析.似然比融合算法性能最优,但是它占用的系统资源大,需要预知的信息多,性价比不高,不适合资源受限的无线传感器网络.提出了3种次优算法,它们比似然比规则耗费的信息代价要小.在不同的信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)范围下,它们的性能有各自的优劣.综合分析发现,在资源受限的无线传感器网络中,最终选择的融合规则应在性能、耗费资源量和复杂度之间获得折衷.<br/>关键词: 无线传感器网络;融合规则;资源受限;信噪比;性能;资源耗费;算法复杂度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/476.html"><font color="#ff0000">36.异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法</font></a><br/></strong>A Distributed Energy-Efficient Clustering Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.<br/>关键词: 无线传感器网络;成簇算法;异构环境;能量有效</p></span></p><p>摘 要: 从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作: (1) 分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据. (2) 分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据. (3) 提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期. (4) 用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.<br/>关键词: 无线传感器网络;最大化生命周期;数据收集;数据聚集;MLDGA</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/473.html"><font color="#ff0000">32.一种基于局部Voronoi图的目标穿越算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Target Traversing Based on Local Voronoi Diagram</p><p>摘 要: 许多传感器节点被布置在感兴趣的区域,以监控任何可能出现的目标;另一方面,智能目标搜索最佳路径穿越监控区域,以免被监测到.关注目标如何穿越被监控区域的问题,建立穿越问题模型,基于局部Voronoi图设计并实现了一系列路径搜索方法,并对其进行了详细分析与比较.其特色在于假设目标仅能探测到部分布置的传感器节点,并基于此局部信息实现穿越,这使得所提出的方法更加有效并符合客观实际.实验结果验证了该方法的可行性和适用性.<br/>关键词: 传感器网络;目标;局部Voronoi图;暴露;接近程度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/474.html"><font color="#ff0000">33.一种适用于无线传感器网络的功率控制MAC协议</font></a><br/></strong>A Power Control MAC Protocol for Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 功率控制技术通过减少节点的发射功率来降低能耗,但节点间不对称的发射功率会增加网络的冲突概率并降低吞吐量.根据实际环境中的节点部署情况,引入了基于Pareto分布的系统模型.研究了传感器网络中功率控制技术在节省能量方面的性能,提出了一种基于SMAC(sensor-MAC)可适用于无线传感器网络的功率控制MAC(media access control)协议.此协议使用功率控制调度算法选择最优相邻节点,使网络中节点的拓扑连接得到优化,在保证网络连通性的同时,降低通信的冲突率,扩大网络的吞吐量.信息的传递以最优功率发射,并使通信节点具有反作用冲突节点的能力,从而在降低网络能耗的同时保证了节点间通信的公平性.实验仿真结果显示,与现有的几种重要方案相比,新的功率控制MAC协议使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间.<br/>关键词: 无线传感器网络;MAC(media access control)协议;功率控制策略;反作用机制;能量有效</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/475.html"><font color="#f70909">34.一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Optimizing Multidimensional K-NN Queries in Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.<br/>关键词: 无线传感器网络;K-NN;过滤器;压缩</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/477.html"><font color="#ff0000">35.资源受限的无线传感器网络基于衰减信道的决策融合</font></a><br/></strong>Decision Fusion Under Fading Channel in Resource-Constrained Wireless Sensor Networks</p><p><strong>摘 要:</strong> 研究了无线传感器网络中衰减信道下的决策融合规则.由于信道衰减,由节点传输到融合中心的本地决策会丢失或产生差错,要求融合中心的融合规则能够结合信道模型作出最优判决.在Rayleigh分布的信道模型下,对一系列融合算法作了理论和仿真分析.似然比融合算法性能最优,但是它占用的系统资源大,需要预知的信息多,性价比不高,不适合资源受限的无线传感器网络.提出了3种次优算法,它们比似然比规则耗费的信息代价要小.在不同的信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)范围下,它们的性能有各自的优劣.综合分析发现,在资源受限的无线传感器网络中,最终选择的融合规则应在性能、耗费资源量和复杂度之间获得折衷.<br/>关键词: 无线传感器网络;融合规则;资源受限;信噪比;性能;资源耗费;算法复杂度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/476.html"><font color="#ff0000">36.异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法</font></a><br/></strong>A Distributed Energy-Efficient Clustering Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.<br/>关键词: 无线传感器网络;成簇算法;异构环境;能量有效</p><p></p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/472.html"><font color="#ff0000">37.一种传感器网络最大化生命周期数据收集算法</font></a></strong><br/>A Maximum Lifetime Data Gathering Algorithm for Wireless Sensor Networks<br/>摘 要: 从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作: (1) 分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据. (2) 分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据. (3) 提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期. (4) 用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.<br/>关键词: 无线传感器网络;最大化生命周期;数据收集;数据聚集;MLDGA</p>
[此贴子已经被作者于2007-6-30 12:21:26编辑过]

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[LV.200]无线新星
发表于 2007-6-30 12:03
<p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/438.html"><font color="#ff0000">38.自组织、自适应无线传感器网络理论研究</font></a></strong></p><p>无线传感器网络是当前信息技术的前沿之一,在生态环境监测、基础设施安全、先进制造、物流管理、医疗健康、工业传感、智能交通控制、智能能源及军事等领域具有十分广阔的应用前景.无线传感器网络独特的要求和制约因素决定了不能仅只依靠现有的网络机制和技术,而必须重新设计适合无线传感器网络特点和要求的自组织自适应的网络.分析了传感器网络自组织、自适应的特点与需求,并在此基础上就其中的若干关键性科学问题进行了探讨.</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/485.html"><font color="#ff0000">39.结构加速度无线监测传感网络的软件设计与实现</font></a></strong></p><p><span class="highLight" id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_AbstractLabel" title="介绍了结构加速度监测的无线传感网络的拓扑结构以及无线传感器节点的硬件单元,结合网络结构确定了网络的通信协议,并重点介绍了网络的软件设计,利用所建立的无线加速度传感器网络进行了实验测试.研究表明:将软件嵌入在网络硬件平台上,使节点组网方便,具有自校准功能;由软硬件集成的无线加速度传感器网络具有网络集成、功能集成、系统集成的特点,适合土木工程结构监测应用.">介绍了结构加速度监测的无线传感网络的拓扑结构以及无线传感器节点的硬件单元,结合网络结构确定了网络的通信协议,并重点介绍了网络的软件设计,利用所建立的无线加速度传感器网络进行了实验测试.研究表明:将软件嵌入在网络硬件平台上,使节点组网方便,具有自校准功能;由软硬件集成的无线加速度传感器网络具有网络集成、功能集成、系统集成的特点,适合土木工程结构监测应用.</span></p><p><span class="highLight" title="介绍了结构加速度监测的无线传感网络的拓扑结构以及无线传感器节点的硬件单元,结合网络结构确定了网络的通信协议,并重点介绍了网络的软件设计,利用所建立的无线加速度传感器网络进行了实验测试.研究表明:将软件嵌入在网络硬件平台上,使节点组网方便,具有自校准功能;由软硬件集成的无线加速度传感器网络具有网络集成、功能集成、系统集成的特点,适合土木工程结构监测应用."><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/486.html"><font color="#ff0000">40.无线传感器网络节点随机配置的覆盖和连通研究</font></a></strong></span></p><span class="highLight" title="介绍了结构加速度监测的无线传感网络的拓扑结构以及无线传感器节点的硬件单元,结合网络结构确定了网络的通信协议,并重点介绍了网络的软件设计,利用所建立的无线加速度传感器网络进行了实验测试.研究表明:将软件嵌入在网络硬件平台上,使节点组网方便,具有自校准功能;由软硬件集成的无线加速度传感器网络具有网络集成、功能集成、系统集成的特点,适合土木工程结构监测应用."><p>摘要:节点配置是无线传感器网络研究的核心问题之一。为实现传感器节点的配置,随机散布方式被广泛地采用。主要研究了无线传感器网络节点随机配置的完全覆盖和连通问题。通过对网络完全覆盖和连通的分析,给出完全覆盖概率、检测半径和节点数目之间的定量关系;分析了参数对配置的影响,对比高斯分布和均匀分布的配置特性,以指导传感器网络的节点放置。提出了完全覆盖径向连通的配置方案来优化传感器节点数目,从而降低网络的配置代价。最后,利用模拟仿真试验来评定结论。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/487.html"><font color="#ff0000">41.无线传感器网络嵌入式网关的设计与实现</font></a></strong></p><p>提出一种无线传感器网络嵌入式网关的设计方案和无线传感器网络数据管理与查询模式。该网关以AT91ARM9200作为核心芯片,并以GoAhead Web Server作为嵌入式Web服务器,以Sqlite作为嵌入式数据库,应用CGI实现嵌入式Web服务器和用户浏览器之间的动态页面交互,应用C语言程序实现串口数据的接收与分析处理。具有数据采集实时性高、运行速度快、安全可靠等特点,可有效进行传感器网络数据管理与存储,实现用户对传感器网络数据的远程查询和监视功能。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/488.html"><font color="#ff0000">42.无线传感器网络中基于分簇的自适应介质访问控制协议</font></a></strong></p><p><span class="highLight" id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_AbstractLabel" title="针对目前无线传感器网络中MAC协议在动态性、低时延方面的不足,提出一种基于分簇的自适应MAC协议(AMAC).在该协议中,簇内成员节点可以根据自身的状态向簇首节点提出时隙申请,簇首节点对这些申请信息进行仲裁,而后及时调整时间帧的长度,使其更符合当前网络的拓扑结构和负载情况.通过仿真验证,在实时性、移动性较强的无线传感器网络中AMAC协议性能优于其他MAC协议.">针对目前无线传感器网络中MAC协议在动态性、低时延方面的不足,提出一种基于分簇的自适应MAC协议(AMAC).在该协议中,簇内成员节点可以根据自身的状态向簇首节点提出时隙申请,簇首节点对这些申请信息进行仲裁,而后及时调整时间帧的长度,使其更符合当前网络的拓扑结构和负载情况.通过仿真验证,在实时性、移动性较强的无线传感器网络中AMAC协议性能优于其他MAC协议.</span></p><p><span class="highLight" title="针对目前无线传感器网络中MAC协议在动态性、低时延方面的不足,提出一种基于分簇的自适应MAC协议(AMAC).在该协议中,簇内成员节点可以根据自身的状态向簇首节点提出时隙申请,簇首节点对这些申请信息进行仲裁,而后及时调整时间帧的长度,使其更符合当前网络的拓扑结构和负载情况.通过仿真验证,在实时性、移动性较强的无线传感器网络中AMAC协议性能优于其他MAC协议."><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/489.html"><font color="#f70909">43.无线传感器网络中基于消息预取的移动查询技术</font></a></strong></span></p><span class="highLight" title="针对目前无线传感器网络中MAC协议在动态性、低时延方面的不足,提出一种基于分簇的自适应MAC协议(AMAC).在该协议中,簇内成员节点可以根据自身的状态向簇首节点提出时隙申请,簇首节点对这些申请信息进行仲裁,而后及时调整时间帧的长度,使其更符合当前网络的拓扑结构和负载情况.通过仿真验证,在实时性、移动性较强的无线传感器网络中AMAC协议性能优于其他MAC协议."><p>提出了一种移动环境下满足时间空间约束的数据查询处理技术,结构上由代理体和网络节点两层组成,其中网络节点执行消息预取、查询扩散和数据收集处理功能,通过对用户的运动路线进行预测并向传感节点发出预取消息,由节点自主构建网络查询树,再由数据集中组件完成数据的收集和融合,用户在到达传感区域后能在查询周期结束前获取查询数据。仿真结果表明,该技术能保持良好的数据完整性和高的数据服务质量.并且比IEEE802.11的PSM模式多消耗不到24%的能量。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/490.html"><font color="#ff0000">44.无线传感器网络自适应紧急上报与兴趣命令协议</font></a></strong></p><p><span class="highLight" id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_AbstractLabel" title="针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议.该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测.与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时.">针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议.该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测.与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时.</span></p><p><span class="highLight" title="针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议.该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测.与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时."><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/491.html"><font color="#ff0000">45.一种提高无线传感器网络容量的方案</font></a></strong></span></p><span class="highLight" title="针对无线传感器网络的节能要求,提出了自适应断链恢复、事件源数据融合、信道预约等新技术,进而提出了一种新的MAC层网络协议.该协议由紧急上报和兴趣命令驱动数据传输,适用于大规模数据采集与环境监测.与其他同类型协议比较的仿真结果表明,该协议具有更好的节能效果和更短的延时."><p>介绍了无线传感器网络容量研究的背景、理论基础和现状,分析和比较了几种当前的研究思路,提出了一种利用波束成形的虚天线技术来提高单节点功率受限条件下的无线传感器网络容量的方案,即利用无线传感器网络中由于节点的高密度而带来的节点间的低成本通信.由数据源节点将信息发送给尽可能多的周围邻居节点,然后这些邻居节点充当波束成形技术中的虚天线将收到的包转发给接收节点,以此增大接收节点所接收到的信号功率,从而提高无线传感器网络的容量.</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200706/2445.html"><font color="#ff0000">46.无线传感器网络简述</font></a></strong></p><p>摘要:本文介绍了无线传感器网络的定义和结构,针对路由、能量、跨层设计及安全等无线传感器网络中的关键问题,分析了国内外研究发展的现状,指出了进一步研发的方向,并总结了无线传感器网络的典型应用。<br/>关键词:无线传感器网络;路由;能量;跨层;安全</p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200706/2428.html"><font color="#ff0000">47.移动性无线传感器网络的研究</font></a></strong><p>摘 要:随着无线传感器网络研究的深入,其应用愈加广泛,固定的网络结构已无法满足新增的需要,移动节点的引入扩展了无线传感器的应用领域,也带来了技术上的挑战。本文介绍了一些移动性无线传感器网络的典型协议,主要关注MAC层的节能算法,以便于无线传感器网络MAC层协议的进一步研究和改进。 <br/>关键词:无线传感器网络;移动;MAC;节能<br/>注:国家自然科学基金项目:移动性无线传感器网络研究,60573111 ,IST-FP6 Daidalos项目;与Microsoft合作异构网络融合项目</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200706/2364.html"><font color="#ff0000">48.基于IEEE802.15.4无线传感器网络的IPv6协议栈</font></a></strong></p><p><strong>摘要</strong>&nbsp;基于IPv6&nbsp;over&nbsp;IEEE802.15.4的无线传感器网络是目前研究的一个热点。其中,设计适合传感器节点的嵌入式IPv6协议栈是一个关键。本文在分析了IEEE802.15.4和无线传感器网络的特点后,针对这些特点提出一种嵌入式IPv6协议栈的设计方案;并在本文的最后,总结了设计时要考虑的关键因素。</p><p><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200705/2194.html"><strong><font color="#ff0000">49.基于IEEE&nbsp;802.15.4的无线传感器网络的设计</font></strong></a></p><p>基于IEEE802.15.4的无线传感器网络由于廉价、简单、低功耗、低数据传输速率(250Kbit/s)以及工作在免申请的ISM(工业、科学和医疗)频段的特点[1],将在自动控制、环境监测等领域得到广泛应用,在对无线传感器网络深入研究的基础上,我们选用了Helicomm公司新推出的IP-link1200模块搭建了一个验证系统,实现了对目标点温度指标与湿度指标的实时监测控制功能。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200706/2363.html"><font color="#ff0000">50.无线传感器网络硬件设计综述</font></a></strong></p><p>无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是一种由传感器节点构成的网络,能够实时地监测、感知和采集节点部署区的观察者感兴趣的感知对象的各种信息(如光强、温度、湿度、噪音和有害气体浓度等物理现象),并对这些信息进行处理后以无线的方式发送出去,通过无线网络最终发送给观察者。无线传感器网络在军事侦察、环境监测、医疗护理、智能家居、工业生产控制以及商业等领域有着广阔的应用前景。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200705/2199.html"><font color="#ff0000">51.基于MSP430的无线传感器网络设计</font></a></strong></p><p>传感测试技术正朝着多功能化、微型化、智能化、网络化、无线化的方向发展。自组织无线传感器网络(Self Organizing Wireless Sensor Networks)作为新兴技术,是目前国外研究的热点,其在军事、环境、健康、家庭、商业、空间探索和灾难拯救等领域展现出广阔的应用前景。早在2003年美国自然科学基金委员会已经斥巨资来支持这方面的研究,并且出现了一些致力于无线传感器网络的公司,其中Crossbow公司已推出了Mica系列传感器网络产品。国内很多大学现已经开展相关领域的研究,但大部分工作仍处在自组织无线网络协议性能仿真和硬件节点小规模实验设计阶段。本文就国防科技大学传感器教研室开展可应用于环境监测方面无线传感器网络设计与实现进行介绍。 </p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200705/2195.html"><font color="#ff0000">52.无线传感器网络硬件平台的研究与设计</font></a></strong></p><p>无线传感器网络(Wireless Sensor Network)综合了微电子技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等先进技术,能够协同地实时监测、感知和采集网络覆盖区域中各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,处理后的信息通过无线方式发送,并以自组多跳的网络方式传送给观察者。传感器网络的应用前景十分广阔,在军事、工农业、环境监测,医疗护理、抢险救灾、危险区域远程控制以及智能家居等领域都有潜在的使用价值,已经引起了许多国家学术界和工业界的高度重视 </p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200705/2194.html"><font color="#ff0000">53.基于IEEE&nbsp;802.15.4的无线传感器网络的设计</font></a></strong></p><p>基于IEEE802.15.4的无线传感器网络由于廉价、简单、低功耗、低数据传输速率(250Kbit/s)以及工作在免申请的ISM(工业、科学和医疗)频段的特点[1],将在自动控制、环境监测等领域得到广泛应用,在对无线传感器网络深入研究的基础上,我们选用了Helicomm公司新推出的IP-link1200模块搭建了一个验证系统,实现了对目标点温度指标与湿度指标的实时监测控制功能。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200701/1600.html"><font color="#f70909">54.无线传感器网络中的安全问题及其对策</font></a></strong></p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/Article/2007/200703/1964.html"><font color="#ff0000">55.基于无线传感器网络仿真平台的研究</font></a></strong></p><p><font face="Verdana">摘要: 无线传感器网络受到学术界和工业界越来越广泛的重视.本文分别介绍了几种目前无线传感器网络的仿真工具NS2、TinyOS、OPNET、OMNET++等, 并对它们进行了分析比较,其中重点介绍了最适合无线传感器网络的TinyOS仿真工具.<br/>关键字: 无线传感器;仿真;TinyOS</font></p></span></span></span>
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[LV.200]无线新星
发表于 2007-6-30 12:55
<p><strong><font color="#0000ff" size="3">以下论文由于公式多及时间有限,将在合集出版。</font></strong></p><p><strong><font color="#ff0000">56.低速率无线传感器网络演示系统的设计与实现</font></strong><br/>摘要:本文介绍了无线传感器网络试验平台的总体设计思想,并介绍了节点机,网关机和数据库,最后简要地说明了用到的数据库系统。<br/>关键字:无线传感器网络;试验平台;节点机;网关机;数据库</p><p><strong><font color="#ff0000">57.无线传感器网络S-MAC协议研究<br/></font></strong>摘要:传感器节点能量受限,节能是传感器网络中媒体访问控制(MAC)协议设计的首要问题。采用周期性睡眠机制、自适应侦听机制、串音避免机制和消息传递机制可使得传感器媒体访问控制(S-MAC)协议在网络能耗和时延方面得到改进。对S-MAC协议的改进主要有两种方式:动态调整、区别控制包与数据包的发送条件进行发送。对无线传感器网络,要想设计出一种满足各方面要求的MAC协议是不现实的,可针对不同应用的要求,灵活采用不同的方式,设计出相应的协议。 <br/>关键词:无线传感器;媒体访问控制协议;改进 <br/>基金项目:国家自然科学基金(60372107)</p><p><strong><font color="#ff0000">58.基于TinyOS的无线传感器网络体系结构</font></strong><br/>摘要 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)由部署在监测区域内大量廉价的传感器节点组成,通过无线通信方式形成multi??hop自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息,并发送给观察者。本文从分析无线传感器节点Mica和其上运行的操作系统TinyOS出发,着重描述无线传感器网络节点应用程序体系结构和消息通信机制。</p><p><strong><font color="#ff0000">59.基于超宽带技术的无线传感器网络</font></strong><br/>吴微威 王卫东 卫国<br/>摘要:无线传感器网络集成了传感器、微机电系统和网络通信三大技术,由于其巨大的应用前景而备受学术界和工业界的广泛关注。<br/>文章在介绍无线传感器网络基本概念、应用前景、网络体系结构和一些代表性研究项目的基础上,结合超宽带无线传输技术的特点,阐述了超宽带无线传感器网络的主要优势,给出了物理层通信链路技术、介质访问控制方法、网络层路由协议以及测距定位技术等关键技术的研究思路。 <br/>关键词:无线传感器网络;超宽带;介质访问控制;路由技术;定位 <br/>基金项目:国家“863”计划项目(2005AA123310);中科院创新基金项目(CXJJ-127)</p><p><strong><font color="#ff0000">60.用于温室环境监测的无线传感器的研制</font></strong><br/>摘要:温室环境的数据采集系统是实现其生产自动化、高效化的最关键的环节。为了突破传统的环境监测采用导线连接方式,本论文研制了用于温室环境监测的无线传感器,在实际应用中对温室主要的环境参数进行准确测量、可靠传输,解决了温室里因大量布线而导致安装维护困难等问题。同时能够组成简单网络,迎合了传感器的无线化、网络化的趋势,为目前国际上流行的无线传感器网络应用于温室生产做出探索性研究。<br/>关键词:温室;环境监测;无线传感器;低功耗设计</p><p><strong><font color="#ff0000">61.基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法</font><br/></strong>摘&nbsp; 要: 首先从视频传感器节点方向性感知特性出发,设计了一种方向可调感知模型,并以此为基础对有向传感器网络覆盖增强问题进行分析与定义;其次,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法PFCEA (potential field based coverage-enhancing algorithm)。通过引入“质心”概念,将有向传感器网络覆盖增强问题转化为质心均匀分布问题,以质心点作圆周运动代替传感器节点传感方向的转动。质心在虚拟力作用下作扩散运动,以消除网络中感知重叠区和盲区,进而增强整个有向传感器网络覆盖。一系列仿真实验验证了该算法的有效性。<br/>关键词: 有向传感器网络;有向感知模型;虚拟势场;覆盖增强</p><p><strong><font color="#ff0000">62.无线传感器网络存活力增强的研究<br/></font></strong>摘要:无线传感器网络是一种能量受限型网络,有效利用能量,增强网络的存活力是无线传感器网络设计的主要目标之一。提出了无线传感器网络等耗能层、节点死亡层、节点死亡系数、网络存活力、耗能场等新概念,阐述了有关多接收站接入、有线无线网络相结合的无线传感器网络存活力增强方面的研究。<br/>关键词: 节点死亡系数;等耗能层;节点死亡层;传感器网络存活力;接收站</p><p><strong><font color="#ff0000">63.无线网络传感器能量收集管理技术</font></strong><br/>摘要:电源问题是无线网络传感器中的关键问题。只有提供长期有效的能源才能使网络传感器降低维护运行成本,进一步体现其巨大优势。本文首先以机械振动和光能收集的两种具体方法为例,对无线传感器的能量收集进行介绍;在能量管理中引进先进的电源动态管理技术,对能量实现有效利用,对储存元件-电池储存能量关键技术进行研究;最后对降低电能消耗的几种途径进行探讨。本文对无线网络传感器的能源设计具有重要的理论和应用意义。<br/>关键词:无线网络传感器;能量收集;电源管理</p><p><strong><font color="#ff0000">64.基于Bluetooth技术的无线数字温/湿度传感器的研究</font></strong><br/>摘要:Bluetooth(蓝牙)技术可实现短距离低功耗无线网络通信。本文提出基于Bluetooth技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并设计了系统的前、后端硬件构成。由此得出Bluetooth传感器的工作原理与功能,重点对Bluetooth温/湿度传感器的电路结构和软件功能及其应用进行了研究和开发。Bluetooth温/湿度传感器由单片机80C51、温/湿度数字传感器模块SH11/15和Bluetooth模块BlueCore01等组成,文中通过对Bluetooth模块BlueCore01和温/湿度数字传感器模块SH11/15的结构特性的分析,对80C51与BlueCore和SH11/15之间接口和通信的软、硬件进行了设计。Bluetooth传感器可实现测控微微网和互联网,扩大和增强了测控应用领域和功能。<br/>关键词:Bluetooth技术;无线网络通信;Bluetooth传感器;测控微微网和互联网</p><p><strong><font color="#ff0000">65.无线传感器网络协议栈分析<br/></font></strong>摘要:集成了数据采集、数据处理和数据通信三大功能的无线传感器网络是21世纪最重要的技术之一。由于传感器网络应用的特殊性,决定了它不同于传统通信网络的体系结构。文章分析了无线传感器网络的协议栈,对数据链路层的几种介质访问控制方法和网络层几种路由协议算法做了详细的比较,并对目前研究相对较少的传输层和应用层提出了一些预见性的设想。<br/>关键词:传感器网络;协议栈;自组网;网络体系结构</p><p><strong><font color="#ff0000">66.基于无线传输的多探头湿度控制仪</font></strong><br/>摘要:本文介绍了一种多探头输入利用无线数据进行传输的湿度控制仪,给出了单元电路图和程序流程图。该系统提供多个探头输入,可以采集多点的湿度值得到其平均值,进而控制加湿器的可靠起停,还利用编解码技术和无线数据传输技术,传输稳定可靠,适合于需要利用无线数据传输的区域。</p><p><strong><font color="#ff0000">67.无线传感器网络技术中的关键性问题<br/></font></strong>摘要:由传感器、微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究兴趣的技术。它广阔的应用前景更使得它在医疗卫生、环境监测和军事等领域得到了飞速发展。本文总结性的介绍了无线传感器网络研究中所涉及到的关键性问题,介绍了相应的一些主要解决方法,指出了其中的优点和不足,提出了一些看法和构想,结合当前国际、国内技术前沿对对无线传感器网络的未来进行了展望。<br/>关键词:智能传感器;无线传感器网络;路由协议;自组网</p><p><strong><font color="#ff0000">68.基于声表面波延迟线和谐振器无源无线阵列传感器<br/></font></strong>李平 文玉梅<br/>摘要:本文介绍了延迟线型无源无线声表面波传感器的结构、传感器系统的组成、工作原理和传输特性。在分析延迟线型无源无线声表面波传感器缺点的基础上,提出了一种全新的谐振延迟型无源无线声表面波传感器的模型,并用延迟线和谐振器构造了这种传感器。它既有谐振型传感器传感距离远的优点,又有延迟线型传感器容易编码的优势。本文还分析了该传感器的信号响应特性和传感器系统的构造。<br/>关键词:无源无线传感器;传感器阵列;声表面波器件;谐振器;延迟线</p><p><strong><font color="#ff0000">69.声表面波无源无线传感器研</font></strong>究<br/>文玉梅 周志坤 李平 杨进<br/>摘要:本文阐述了声表面波无源无线传感器的分类、原理和特点,详细介绍了声表面波无源无线传感器的发展历史、成功应用实例和国内外研究现状,分析了该传感器与其它传感器相比的优势和存在的不足之处,展望了研究的学术意义和潜在的应用前景。<br/>关键词:声表面波传感器;无源无线传感器;谐振器;延迟线;编码器</p><p><strong><font color="#ff0000">70.无线传感器网络中的自身定位系统和算法</font></strong><br/>Self-Localization Systems and Algorithms for Wireless Sensor Networks<br/>摘&nbsp; 要: 作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领域具有代表性的算法及系统的原理和特点,并指出未来的研究方向.<br/>关键词: 无线传感器网络;自身定位;定位<br/>60472074 (国家自然科学基金)</p><p><strong><font color="#ff0000">71.无线传感器网络中覆盖控制理论与算法</font></strong><br/>Theories and Algorithms of Coverage Control for Wireless Sensor Networks<br/>摘&nbsp; 要: 覆盖控制作为无线传感器网络中的一个基本问题,反映了网络所能提供的“感知”服务质量,可以使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,进而更好地完成环境感知、信息获取和有效传输的任务.立足于无线传感器网络的覆盖控制问题,分类总结了近年来提出的各种覆盖控制问题的思想和有代表性的研究成果,着重讨论了一些典型的无线传感器网络覆盖控制算法与协议.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前无线传感器网络覆盖控制亟待解决的问题,并展望了其未来的发展方向.<br/>关键词: 无线传感器网络;覆盖控制;能量有效;算法</p>
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<p>good</p><p></p>

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it is good report for us to review the business

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<p>好!谢谢楼主!</p>

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此贴不顶 心中不安啊

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谢谢楼主

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<p>开眼了</p>

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