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发表于 2007-6-16 17:08
<p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/465.html"><font color="#ff0000">24.无线传感器网络中的自身定位系统和算法</font></a></strong></p><p>摘 要: 作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领域具有代表性的算法及系统的原理和特点,并指出未来的研究方向.<br/>关键词: 无线传感器网络;自身定位;定位 </p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/466.html"><font color="#ff0000">25.无线传感器网络中基于网络层的能源有效性研究</font></a></strong></p><p>摘 要:如何有效地使用有限的能源是无线传感器网络的一个核心问题。以环境监测为背景,基于网络层建立了无线传感器网络生命期的模型,并时其进行分析,指出能源有效路由算法和数据融合是网络层节省能源的重要因素。最后给出了一种基于网络层的能源有效性解决方案,达到延长网络生命期的目的。</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/467.html"><font color="#ff0000">26.无线传感器网络中一种层次分簇算法及协作性分</font></a><font color="#ff0000">析</font></strong></p><p>摘 要: 无线传感器网络是传感技术、计算技术和通信技术的融合.由于传感器节点的能量限制,能量有效性是设计无线传感器网络所关注的一个主要内容,并且已成为一个最大的挑战.提出了一种网络拓扑算法——一种动态、能量有效的层次分簇算法(DEEH).与其他算法不同,该算法无须知道传感器节点的任何本地信息.该算法可应用于更实际的大规模无线传感器网络,如节点具有不同的能量等级、不同的传输半径.将DEEH算法与经典的分簇算法LEACH相比较,仿真结果表明:当网络节点密度很大时,DEEH优于LEACH.同时,还考虑了网络中存在自私节点的情况,并分析了自私节点对网络分簇所带来的影响.在DEEH算法中引入机制设计理论,以克服网络中自私节点的影响.实验结果表明:采用机制设计理论,自私节点的占优策略真实地报告它们的能量.这一策略延长了网络的寿命,保证了拓扑结构的稳定性.<br/>关键词: 无线传感器网络;分簇;层次;自私;机制设计</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/468.html"><font color="#ff0000">27.无线传感器网络最小连通覆盖集问题求解算法</font></a></strong></p><p><strong>摘 要:</strong> 降低能耗以延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个重要挑战.在传感器节点高密度部署的环境中,在保证网络性能的前提下,仅将最少量的节点投入活跃工作状态,而将其余节点投入低功耗的睡眠状态,是一种节约系统能量的有效方法.如何计算同时满足“覆盖要求”(工作节点必须能够完全覆盖目标区域)和“连通性要求”(工作节点组成的通信网络必须是连通的)的最小节点集合,是一个NP难问题.设计了一种基于目标区域Voronoi划分的集中式近似算法(centralized Voronoi tessellation,简称CVT),用于计算完全覆盖目标区域所需要的近似最小节点集.当节点通信半径大于等于2倍感知半径时,CVT算法构造的节点集是连通的;当节点通信半径小于2倍感知半径时,设计了一种基于最小生成树(minimum spanning tree,简称MST)的连通算法来计算确保CVT算法构造的覆盖集连通所需的辅助节点.理论分析和实验数据表明,CVT(+MST)算法的性能在时间复杂性和连通覆盖集大小方面都优于已有的贪婪算法.<br/><strong>关键词:</strong> 无线传感器网络;网络生存时间;最小连通覆盖集;Voronoi划分;最大独立集;最小生成树</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/469.html"><font color="#ff0000">28.无线多媒体传感器网络中一种自适应的报头压缩机制</font></a></strong></p><p>摘 要: 无线多媒体传感器网络传输大数据量的音频、视频、图像等数据,需要高效地利用宝贵的无线信道资源.报头压缩技术能够减小传输的数据量,提高信道利用效率.提出一种自适应的报头压缩机制AAHC,基于对信道状态的准确估计,动态调整压缩算法的参数,并使用UDP(user datagram protocol) Lite协议作为传输层协议. AAHC机制在获得较高压缩效率的同时,可保证报头压缩的抗差错鲁棒性.仿真结果表明,AAHC机制的性能优于传统的ROHC(robust header compression)机制和CRTP(compressed RTP)机制.</p><p>关键词: 无线多媒体传感器网络;报头压缩;W-LSB(window-based least significant bits)编码;UDP(user datagram protocol) Lite</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/470.html"><font color="#ff0000">29.无线网络传感器及其微型操作系统的研究</font></a></strong></p><p>硕士论文<br/><strong>摘要:</strong>微机电系统(MEMS,Micro-Electro-Mechanism System)、片上系统(SOC,System on Chip)和无线通信技术的进步孕育了无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network)。它能够实时监测、感知、采集和处理各种监测对象的信息,具有十分广阔的应用前景,是当前国际上备受关注的、多学科高度交叉的新兴前沿研究热点之一。无线传感器网络节点的硬件能力是非常有限的,节点上的嵌入式操作系统必须满足在有限的物理空间内实现对硬件的高效管理,因此适用于无线传感器网络节点的微型嵌入式操作系统就成为关注的热点。 本文以无线网络传感器设计要求为依据,在软件设计方面进行深入的研究。对现有的嵌入式操作系统进行分类总结,跟踪了国内外该领域的研究进展,重点研究无线传感器网络中经典的嵌入式操作系统TinyOS,包括组件模型、通信模型、能量管理机制、事件驱动机制、调度策略以及编程语言;并且与应用广泛的实时嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ进行了分析对比。同时为了增强TinyOS的适用性,指出了TinyOS在调度策略与能量管理机制的改进方向。 无线传感器网络设计的趋势是针对特定的应用而并不是普遍的应用。不同的应用所需要的硬件平台是不相同的。随着无线传感器网络的广泛应用,节点构成的变化是巨大的。因此无线传感器网络节点上的嵌入式操作系统必须具备好的移植性。在深入研究基于组件架构的TinyOS的基础上,设计了将TinyOS应用到其它微控制器的移植方案,提出了硬件描述层组件的设计基本原则。在对TinyOS的编程语言nesC研究后,实现了TinyOS在MSP430F149芯片上的移植,并且设计了一种新的电源管理方式。在对现有工作进行总结的基础上对下一步的发展提出自己的想法和建议,最后展望了无线传感器网络的广泛应用。 </p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/471.html"><font color="#ff0000">30.无线网络传感器综合系统语言的后端设计</font></a></strong></p><p><span class="highLight" id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_AbstractLabel" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域."><strong><span id="ctl00_MasterContentPlaceHolder_titleEnlabel" title="Back-end Design of Systems Programming Language for Wireless Network Embedded Systems">Back-end Design of Systems Programming Language for Wireless Network Embedded Systems</span></strong></span></p><p><span class="highLight" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域."><strong>摘要:</strong>AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域.</span></p><p><span class="highLight" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域."><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/472.html"><font color="#ff0000">31.一种传感器网络最大化生命周期数据收集算法</font></a><br/></strong></span><span class="highLight" title="AntCC是一种面向无线网络传感器的编译器,重点阐述了AntCC设计过程中所遇到的跨平台支持问题,提出了采用流水线技术芯片可能遇到的相关性的解决办法;重点研究了AntCC的优化问题,并实现了适合于无线网络传感器的图着色寄存器分配和窥孔优化这两种重要的优化策略.最终将研究结果应用于智能家居等领域.">A Maximum Lifetime Data Gathering Algorithm for Wireless Sensor Networks <p>摘 要: 从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作: (1) 分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据. (2) 分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据. (3) 提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期. (4) 用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.<br/>关键词: 无线传感器网络;最大化生命周期;数据收集;数据聚集;MLDGA</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/473.html"><font color="#ff0000">32.一种基于局部Voronoi图的目标穿越算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Target Traversing Based on Local Voronoi Diagram</p><p>摘 要: 许多传感器节点被布置在感兴趣的区域,以监控任何可能出现的目标;另一方面,智能目标搜索最佳路径穿越监控区域,以免被监测到.关注目标如何穿越被监控区域的问题,建立穿越问题模型,基于局部Voronoi图设计并实现了一系列路径搜索方法,并对其进行了详细分析与比较.其特色在于假设目标仅能探测到部分布置的传感器节点,并基于此局部信息实现穿越,这使得所提出的方法更加有效并符合客观实际.实验结果验证了该方法的可行性和适用性.<br/>关键词: 传感器网络;目标;局部Voronoi图;暴露;接近程度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/474.html"><font color="#ff0000">33.一种适用于无线传感器网络的功率控制MAC协议</font></a><br/></strong>A Power Control MAC Protocol for Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 功率控制技术通过减少节点的发射功率来降低能耗,但节点间不对称的发射功率会增加网络的冲突概率并降低吞吐量.根据实际环境中的节点部署情况,引入了基于Pareto分布的系统模型.研究了传感器网络中功率控制技术在节省能量方面的性能,提出了一种基于SMAC(sensor-MAC)可适用于无线传感器网络的功率控制MAC(media access control)协议.此协议使用功率控制调度算法选择最优相邻节点,使网络中节点的拓扑连接得到优化,在保证网络连通性的同时,降低通信的冲突率,扩大网络的吞吐量.信息的传递以最优功率发射,并使通信节点具有反作用冲突节点的能力,从而在降低网络能耗的同时保证了节点间通信的公平性.实验仿真结果显示,与现有的几种重要方案相比,新的功率控制MAC协议使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间.<br/>关键词: 无线传感器网络;MAC(media access control)协议;功率控制策略;反作用机制;能量有效</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/475.html"><font color="#f70909">34.一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Optimizing Multidimensional K-NN Queries in Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.<br/>关键词: 无线传感器网络;K-NN;过滤器;压缩</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/477.html"><font color="#ff0000">35.资源受限的无线传感器网络基于衰减信道的决策融合</font></a><br/></strong>Decision Fusion Under Fading Channel in Resource-Constrained Wireless Sensor Networks</p><p><strong>摘 要:</strong> 研究了无线传感器网络中衰减信道下的决策融合规则.由于信道衰减,由节点传输到融合中心的本地决策会丢失或产生差错,要求融合中心的融合规则能够结合信道模型作出最优判决.在Rayleigh分布的信道模型下,对一系列融合算法作了理论和仿真分析.似然比融合算法性能最优,但是它占用的系统资源大,需要预知的信息多,性价比不高,不适合资源受限的无线传感器网络.提出了3种次优算法,它们比似然比规则耗费的信息代价要小.在不同的信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)范围下,它们的性能有各自的优劣.综合分析发现,在资源受限的无线传感器网络中,最终选择的融合规则应在性能、耗费资源量和复杂度之间获得折衷.<br/>关键词: 无线传感器网络;融合规则;资源受限;信噪比;性能;资源耗费;算法复杂度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/476.html"><font color="#ff0000">36.异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法</font></a><br/></strong>A Distributed Energy-Efficient Clustering Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.<br/>关键词: 无线传感器网络;成簇算法;异构环境;能量有效</p></span></p><p>摘 要: 从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作: (1) 分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据. (2) 分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据. (3) 提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期. (4) 用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.<br/>关键词: 无线传感器网络;最大化生命周期;数据收集;数据聚集;MLDGA</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/473.html"><font color="#ff0000">32.一种基于局部Voronoi图的目标穿越算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Target Traversing Based on Local Voronoi Diagram</p><p>摘 要: 许多传感器节点被布置在感兴趣的区域,以监控任何可能出现的目标;另一方面,智能目标搜索最佳路径穿越监控区域,以免被监测到.关注目标如何穿越被监控区域的问题,建立穿越问题模型,基于局部Voronoi图设计并实现了一系列路径搜索方法,并对其进行了详细分析与比较.其特色在于假设目标仅能探测到部分布置的传感器节点,并基于此局部信息实现穿越,这使得所提出的方法更加有效并符合客观实际.实验结果验证了该方法的可行性和适用性.<br/>关键词: 传感器网络;目标;局部Voronoi图;暴露;接近程度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/474.html"><font color="#ff0000">33.一种适用于无线传感器网络的功率控制MAC协议</font></a><br/></strong>A Power Control MAC Protocol for Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 功率控制技术通过减少节点的发射功率来降低能耗,但节点间不对称的发射功率会增加网络的冲突概率并降低吞吐量.根据实际环境中的节点部署情况,引入了基于Pareto分布的系统模型.研究了传感器网络中功率控制技术在节省能量方面的性能,提出了一种基于SMAC(sensor-MAC)可适用于无线传感器网络的功率控制MAC(media access control)协议.此协议使用功率控制调度算法选择最优相邻节点,使网络中节点的拓扑连接得到优化,在保证网络连通性的同时,降低通信的冲突率,扩大网络的吞吐量.信息的传递以最优功率发射,并使通信节点具有反作用冲突节点的能力,从而在降低网络能耗的同时保证了节点间通信的公平性.实验仿真结果显示,与现有的几种重要方案相比,新的功率控制MAC协议使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间.<br/>关键词: 无线传感器网络;MAC(media access control)协议;功率控制策略;反作用机制;能量有效</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/475.html"><font color="#f70909">34.一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法</font></a><br/></strong>An Algorithm for Optimizing Multidimensional K-NN Queries in Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.<br/>关键词: 无线传感器网络;K-NN;过滤器;压缩</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/477.html"><font color="#ff0000">35.资源受限的无线传感器网络基于衰减信道的决策融合</font></a><br/></strong>Decision Fusion Under Fading Channel in Resource-Constrained Wireless Sensor Networks</p><p><strong>摘 要:</strong> 研究了无线传感器网络中衰减信道下的决策融合规则.由于信道衰减,由节点传输到融合中心的本地决策会丢失或产生差错,要求融合中心的融合规则能够结合信道模型作出最优判决.在Rayleigh分布的信道模型下,对一系列融合算法作了理论和仿真分析.似然比融合算法性能最优,但是它占用的系统资源大,需要预知的信息多,性价比不高,不适合资源受限的无线传感器网络.提出了3种次优算法,它们比似然比规则耗费的信息代价要小.在不同的信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)范围下,它们的性能有各自的优劣.综合分析发现,在资源受限的无线传感器网络中,最终选择的融合规则应在性能、耗费资源量和复杂度之间获得折衷.<br/>关键词: 无线传感器网络;融合规则;资源受限;信噪比;性能;资源耗费;算法复杂度</p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/476.html"><font color="#ff0000">36.异构传感器网络的分布式能量有效成簇算法</font></a><br/></strong>A Distributed Energy-Efficient Clustering Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Networks</p><p>摘 要: 为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.<br/>关键词: 无线传感器网络;成簇算法;异构环境;能量有效</p><p></p><p><strong><a href="http://www.anywlan.com/documents/2007/472.html"><font color="#ff0000">37.一种传感器网络最大化生命周期数据收集算法</font></a></strong><br/>A Maximum Lifetime Data Gathering Algorithm for Wireless Sensor Networks<br/>摘 要: 从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作: (1) 分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据. (2) 分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据. (3) 提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期. (4) 用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.<br/>关键词: 无线传感器网络;最大化生命周期;数据收集;数据聚集;MLDGA</p>
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