无线传感器网络路由与拓扑控制技术 (吕艳辉)

路由选择和拓扑控制作为无线传感器网络中的支撑技术是当前无线传感器网络研究领域的热点之一。
《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》在对常见的无线传感器网络路由协议以及拓扑控制算法进行介绍、分析的基础上，根据不同应用需求对相应的路由和拓扑控制技术进行了研究。
《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》侧重基本概念和基础技术，强调原理和方法。《无线传感器网络路由与拓扑控制技术》内容可作为高等学校和科研院所计算机及相关专业科研人员的参考文献，同时也可供从事该领域相关研究的硕士、博士研究生学习和参考。

作者: 吕艳辉 / 张德育 / 冯永新 等
出版社: 国防工业出版社
ISBN: 9787118113211
装帧: 平装-胶订
定价: 79元

作者简介
吕艳辉，沈阳理工大学信息学院教授，主要从事电子信息、计算机通信网等领域的研究与教学工作，现为沈阳理工大学优秀青年骨干教师，曾经参与科技部中国-斯洛文尼亚政府间的科技合作项目“面向语义网的新型软件体系及工具平台研究”，国家自然科学基金项目“模糊XML数据管理若干关键技术的研究”等。

第1章 绪论
1.1 无线传感器网络基本概念
1.2 无线传感器网络的特点
1.3 无线传感器网络的应用
1.4 现存技术问题
第2章 无线传感器网络节能路由技术分析
2.1 无线传感器网络结构
2.1.1 网络体系结构
2.1.2 传感器节点结构
2.2 无线传感器网络路由协议
2.2.1 路由协议特点
2.2.2 无线传感器网络路由协议分类
2.3 平面路由协议
2.3.1 洪泛路由协议和Gossiping协议
2.3.2 SPIN路由协议
2.3.3 DD协议(定向扩散路由协议)
2.3.4 EAR算法
2.4 层次路由协议
2.4.1 LEACH路由协议
2.4.2 LEACH-路由协议
2.4.3 PEGASIS路由协议
2.4.4 HEED路由协议
2.4.5 EEUC路由协议
2.4.6 TEEN算法
2.4.7 TopDisc算法
2.5 基于地理位置的路由协议
2.5.1 GPSR路由协议
2.5.2 GAF路由协议
2.5.3 GEM算法
2.6 无线传感器网络路由算法的评价指标
第3章 基于非均匀分簇的IUCRP协议
3.1 分簇路由协议设计问题的提出
3.2 IUCRP算法的基本思路
3.3 相关模型与假设
3.3.1 网络模型
3.3.2 能量模型
3.4 IUCRP算法实现
3.4.1 簇的形成
3.4.2 簇间多跳路由
3.4.3 数据传输
3. 4.4.簇的更新
第4章 IUCRP协议的仿真
4.1 OPNET简介
4.2 OPNETMODELER仿真和建模机制
4.2.1 OPNET网络模型
4.2.2 OPNET节点模型
4.2.3 OPNET进程模型
4.2.4 其他编辑器
4.3 OPNET网络仿真的方法和步骤
4.4 IUCRP算法仿真的设计与实现
4.4.1 进程模型的设计与实现
4.4.2 节点模型的设计与实现
4.4.3 网络模型的设计与实现
4.5 仿真结果及分析
第5章 基于圆形分区和能量梯度的GAF-I算法
5.1 最小ID节点选举算法
5.1.1 算法描述
5.1.2 算法流程图
5.1.3 算法性能分析
5.2 GAF算法原理及分析
5.2.1 GAF算法原理
5.2.2 GAF算法分析
5.3 GAF-I算法
5.3.1 网络模型
5.3.2 GAF-I算法概述
5.3.3 GAF-I算法详述
5.3.4 GAF-I算法能仿真和分析
第6章 基于多元化准则和树结构的GPSR-EA算法
6.1 GPSR算法原理及分析
6.1.1 GPSR算法原理
6.1.2 GPSR算法分析
6.2 贪婪转发的路由准则
6.3 GPSR-EA算法
6.3.1 网络模型
6.3.2 GPSR-EA算法执行流程
6.3.3 GPSR-EA算法路由准则
6. 3.4.GPSR-EA算法对路由空洞的处理
第7章 GPSR.EA算法性能测试与结果分析
7.1 仿真工具NS2介绍
7.2 使用Ns2进行网络仿真的方法和步骤
7.3 GPSR-EA算法实现及仿真结果分析
7.3.1 GPSR-EA算法在NS-2下的实现
7.3.2 GPSR—EA算法仿真场景设置
7.3.3 GPSR-EA算法和GPSR算法仿真结果对比分析
第8章 无线传感器网络拓扑控制技术分析
8.1 无线传感器网络概述
8.2 无线传感器网络拓扑控制概述
8.2.1 无线传感器网络拓扑控制和协议栈
8.2.2 无线传感器网络拓扑控制算法的设计目标
8.3 无线传感器网络拓扑控制算法
8.3.1 无线传感器网络拓扑控制算法的分类
8.3.2 节点功率拓扑控制算法
8.3.3 层次型拓扑控制算法
第9章 基于非均匀分簇的LEUC算法的设计
9.1 非均匀分簇算法设计问题提出
9.2 LEUC算法的基本思想
9.3 系统模型与相关定义
9.3.1 网络模型
9.3.2 能量模型
9.3.3 节点密度定义
9.4 LEUC算法的非均匀分簇拓扑结构的建立
9.4.1 候选簇首的选举
9.4.2 非均匀竞争半径的计算
9.4.3 临时簇首的竞选
9.4.4 簇的形成
9.4.5 正式簇首的选举
9.4.6 算法非均匀分簇拓扑流程
第10章 LEUC算法的簇间通信机制
10.1 LEUC算法簇间通信机制设计问题提出
10.2 簇首助理的选举
10.3 最小通信代价树的拓扑结构生成
第11章 LELJC算法的性能与仿真结果分析
11.1 LEUC算法仿真建模
11.1.1 进程模型
11.1.2 节点模型
11.1.3 网络模型
11.2 仿真结果分析
第12章 基于地理位置的LEACH—ML算法的设计
12.1 拓扑控制算法设计的原则
12.2 LEACH-ML算法的设计
12.2.1 算法设计思想
12.2.2 相关定义
12.2.3 网络分簇模型的设计
12.2.4 簇首节点选举算法的设计
12.2.5 簇内和簇间通信机制的设计
12.2.6 簇更新机制的设计
12.3 LEACH—ML的工作过程
12.3.1 簇结构初始创建阶段
12.3.2 网络稳定传输阶段
第13章 LEACH-ML算法的实现与仿真
13.1 MITu-AMPSNS代码的修改与扩展
13.2 仿真环境与仿真指标
13.3 仿真过程
13.3.1 MITu-AMPSNS代码的加载
13.3.2 源代码分析
13.3.3 LEACH-MLNS代码扩展
13.3.4 仿真测试

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