Genetic Algorithms in Electromagnetics

首次出版时间： 2006 年 6 月 30 日
作者： 兰迪·L·豪普特， 道格拉斯·沃纳
编辑： 道格拉斯·沃纳

对使用遗传算法优化电磁系统的全面而深刻的介绍
当计算机算法、分析模型或实验结果描述电磁系统的性能时，电磁学中的遗传算法侧重于优化目标函数。它为使用遗传算法 (GA) 优化电磁系统提供了专家指导，事实证明，遗传算法在传统技术失败的情况下能够顽强地找到最佳结果。

电磁学中的遗传算法首先介绍了优化和几个常用的数值优化例程，然后介绍了以下特点：
以二进制和连续变量形式介绍 GA，并附有 MATLAB(r) 命令示例
优化天线阵列的两个分步示例以及 GA 在天线阵列设计问题中的应用的全面概述
GA 作为一种自适应算法的覆盖范围，包括自适应和智能阵列以及自适应反射器和交叉偶极子
几种不同线天线的优化讲解，从大名鼎鼎的“歪单极子”说起
如何优化喇叭、反射器和微带贴片天线，这些天线比线天线需要更多的计算能力
覆盖 GA 散射优化，包括来自频率选择表面和电磁带隙材料的散射
遗传算法运算符和参数选择的想法
详解粒子群优化和多目标优化
MATLAB实验代码附录

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